S-PLUS - 30 métricas e pontuação AHP
Introdução
S-PLUS é uma linguagem de programação Multi-paradigm que apareceu pela primeira vez em 1988, projetada por Statistical Sciences. Principais casos de uso: Data Science, Scientific Computing, Statistics.
30 métricas
| Métrica | Valor | Classificação |
|---|---|---|
| GitHub Stars | 19127 | 167 |
| Stack Overflow Tags | 199711 | 188 |
| TIOBE Rank | 155 | |
| RedMonk Rank | 148 | |
| PYPL Rank | 152 | |
| Average Salary (USD) | 51730 | 198 |
| Job Postings | 12843 | 171 |
| Benchmarks Score | 0.18 | 194 |
| Learning Curve | Easy | |
| Community Size | Small | |
| Documentation Quality | 3 | |
| Ecosystem Maturity | 3 | |
| Industry Adoption | 3 | |
| Type System Complexity | 2 | |
| Concurrency Support | 1 | |
| Performance - Execution Speed | 1 | |
| Performance - Memory Usage | 1 | |
| Performance - Startup Time | 1 | |
| Tooling Quality | 1 | |
| Package Manager Quality | 1 | |
| IDE Support | 1 | |
| Debugging Experience | 1 | |
| GitHub Stars Rank | 167 | |
| Stack Overflow Tags Rank | 188 | |
| Average Salary Rank | 198 | |
| Job Postings Rank | 171 | |
| Benchmarks Rank | 194 | |
| Learning Curve Score | 10 | |
| Community Size Score | 1 | |
| AHP Score | 2.84 | 194 |
Exemplo Hello World
print('Hello, World!')
Principais casos de uso
- Data Science
- Scientific Computing
- Statistics
- Visualization
Frameworks populares
- Insightful
Pontuação AHP
S-PLUS Pontuação AHP: 2.84 (#194)