GLPK - 30 metriek en AHP-score

GLPK is een Declarative, Mathematical-programmeertaal die voor het eerst verscheen in 2000, ontworpen door Andrew Makhorin. Belangrijkste toepassingen: Optimization Modeling, Operations Research, LP/MIP.

Inleiding

GLPK is een Declarative, Mathematical-programmeertaal die voor het eerst verscheen in 2000, ontworpen door Andrew Makhorin. Belangrijkste toepassingen: Optimization Modeling, Operations Research, LP/MIP.

30 metriek

MetriekWaardeRang
GitHub Stars23336146
Stack Overflow Tags246955172
TIOBE Rank130
RedMonk Rank130
PYPL Rank146
Average Salary (USD)68151160
Job Postings13480164
Benchmarks Score0.48114
Learning CurveEasy
Community SizeMedium
Documentation Quality4
Ecosystem Maturity3
Industry Adoption4
Type System Complexity1
Concurrency Support2
Performance - Execution Speed3
Performance - Memory Usage4
Performance - Startup Time1
Tooling Quality3
Package Manager Quality5
IDE Support4
Debugging Experience2
GitHub Stars Rank146
Stack Overflow Tags Rank172
Average Salary Rank160
Job Postings Rank164
Benchmarks Rank114
Learning Curve Score9
Community Size Score4
AHP Score3.92145

Hello World voorbeeld

display 'Hello, World!';

Belangrijkste toepassingen

  • Optimization Modeling
  • Operations Research
  • LP/MIP

Populaire frameworks

  • GMPL
  • GNU MathProg

AHP-score

GLPK AHP-score: 3.92 (#145)

Gerelateerde vergelijkingen

Andere talen